Machine Learning liefert Bohrtargets: Gold Hunter definiert 40 neue KI-Goldziele

Machine Learning liefert Bohrtargets Gold Hunter definiert 40 neue KI-Goldziele

Gold Hunter Resources (CSE: HUNT; WKN: A2QPAL) geht bei der Vorbereitung seines ersten Diamantbohrprogramms auf dem Great-Northern-Projekt in Neufundland mit einem datengetriebenen Ansatz vor. Eine von Windfall Geotek durchgeführte Machine-Learning-Analyse hat auf dem großflächigen Projekt insgesamt 40 Goldexplorationsziele identifiziert. Besonders relevant sind dabei fünf hochrangige Zielbereiche, die von beiden eingesetzten Modellen bestätigt wurden. Für Gold Hunter entsteht damit eine zusätzliche technische Grundlage, um die endgültige Auswahl der Bohransatzpunkte vor dem geplanten, vollständig finanzierten Programm über bis zu 10.000 Meter zu treffen.

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