Das südkoreanische Imaging-Radarunternehmen Bitsensing hat den Traffic Insight Monitoring Sensor (Timos) mit Edge-KI-Computing eingeführt, um bessere Erkenntnisse für das Verkehrsmanagement zu liefern.
Das Unternehmen behauptet, dass der 24-GHz-Timos, der von der Nvidia Jetson-Plattform betrieben wird, eine genaue und zuverlässige Echtzeit-Erkennung von „unendlichen Möglichkeiten“ auf der Straße liefert, einschließlich Verkehrsstatistiken, Vorfällen, Verstößen und geschätzter Ankunftszeit.
Smart-City-Infrastruktur
Mit der Sensorfusionsverfolgung bietet die Einzelgerätelösung eine präzise Objektklassifizierung ohne die Verwendung externer Systeme, wodurch Ressourcen effizient und kostengünstig gehalten werden.
Dr. Jae-Eun Lee, CEO von Bitsensing, erklärte, dass Timos entwickelt wurde, um den Industriestandard bei Radarlösungen zu übertreffen, „und gleichzeitig den Weg für die sicherste und fortschrittlichste Smart-City-Infrastruktur ebnet“. Es zielt darauf ab, Verkehrsunfälle und Fußgängertote direkt zu bekämpfen.
Timos erkennt Anwesenheit, die Durchschnittsgeschwindigkeit des Erkennungsbereichs, die Warteschlangenlänge und die geschätzten Ankunftszeiten. Mit den erweiterten Erkennungsinformationen ermöglicht Timos die Verfolgung von Ereignissen auf der Straße, einschließlich Geschwindigkeitsüberschreitungen, Fahrspurverletzungen, Falschfahrten, Überschreitung der Warteschlangenlänge, unbefugtes Anhalten, Spurwechsel und Jaywalking.
Bitsensing behauptet, dass Timos bis zu 256 Fahrzeuge erkennt, die bis zu 320 km weit fahren, sich über acht Fahrspuren erstrecken und für eine Vielzahl von Verkehrsumgebungen und kurvigen Straßen optimiert sind. Vierundsechzig benutzerdefinierte Zonen können für acht verschiedene Ereignisse eingestellt werden, um mehrere Situationen auf komplexen Straßen zu verfolgen und Echtzeitanalysen zu ermöglichen.
Die Kompatibilität mit dem zentralen System ermöglicht eine einfache Verwaltung und automatisierte Software-Updates, sodass keine manuellen Anpassungen am Gerät erforderlich sind, die eine Ressourcen- und Verkehrsblockade erfordern.
Die Architektur der Sensorfusionstechnologie durch Antennenbetrieb mit mehreren Eingängen und mehreren Ausgängen (Mimo), hochauflösende Videofunktionen und die Nvidia Jetson-Plattform für die KI-Verarbeitung ermöglicht die Erkennung angehaltener Fahrzeuge für konsistente und nahtlose Daten.
Bitsensing berichtet, dass das einzelne Gerät volle Autonomie bei der Verfolgung von Informationen auf der Straße, der Erkennung von Zwischenfällen und sogar für die Wartung schafft. Nach der Erstinstallation sind mit den automatisierten Systemaktualisierungen und Positionierungsfunktionen keine zusätzlichen manuellen Maßnahmen oder externen Ressourcen erforderlich.
Timos ist bereits in mehreren Städten in Korea installiert, darunter Wonju, Jeju-Do, Seongnam-si, Daegu, und in globalen Gebieten, darunter Mcity – University of Michigan und Italien.
Bitsensing ist Mitglied von Nvidia Metropolis, einem Partnerprogramm, das sich darauf konzentriert, eine neue Generation von Vision-KI-Anwendungen auf den Markt zu bringen, um Räume und Abläufe sicherer und effizienter zu machen, und Nvidia Inception, ein kostenloses, globales Programm, das Startups fördert.
Quelle: smartcitiesworld.net
Quelle: IOT NETWORK NEWS
